Самоучитель по Office XP

Глава 4. Общие черты приложений Office

Меню и панели инструментов
Упражнение 1. Команды меню
Строка меню и раскрывающиеся списки...
Окно диалога выбора коэффициента масштабирования
Упражнение 2. Панели инструментов
Палитра дополнительных кнопок...
Поиск и выделение объектов
Упражнение 3. Прокрутка документа и поиск
Инструменты навигации Выберите...
Окно поиска и найденный фрагмент

Упражнение 4. Выделение, удаление и замена
Выделение ячеек таблицы
Окно диалога замены текста
Редактирование содержания
Упражнение 5. Вырезание, копирование и вставка
Вырезание фрагмента с помощью...
Кнопки редактирования содержания
Упражнение 6. Буфер обмена Office и отмена операций
Панель буфера обмена Выделите...
Буфер обмена Office 2000 в окне...

Справочная система
Упражнение 7. Получение справки
Помощник по Office Запустите Microsoft...
Контрольное упражнение
Подведение итогов

Сети с искусственным интеллектом

Здесь Вы сможете прочесть об основных понятиях и терминах используемых при проектировании и отладке таких сетей. Еще их называют Сети с искусственным интеллектом.
Более детально писать, я думаю, нет смысла– там сплошные расчетные формулы увидев которые просто с экрана монитора Вы ничего не поймете. Это ведь раздел математики, принципы которого приспособили для биржевой торговли, а софт приведенный ниже позволяет избежать общения с математическими выкладками, он их берет на себя.
Ваше же дело сформулировать задачу, поставить данные для решения (в нашем случае это котировки) и показать сети какой результат Вам нужен. После этого начинается процесс тестирования и отладка, отладка и еще раз тестирование и тд.
Все материалы приведенные здесь являются выдержками из университетского курса лекций по сетям с искусственным интеллектом

Базовые понятия ИИ 1
Базовые понятия ИИ 2
Базовые понятия ИИ 3
История развития систем ИИ 1
История развития систем ИИ 2
История развития систем ИИ 3

История развития систем ИИ 4
История развития систем ИИ 5
История развития систем ИИ 6
Архитектура и основные составные части систем ИИ 1
Архитектура и основные составные части систем ИИ 2
Архитектура и основные составные части систем ИИ 3

Понятие образа
Проблема обучения распознаванию образов 1
Проблема обучения распознаванию образов 2
Критерии отбора 1
Критерии отбора 2
Философские аспекты проблемы систем ИИ 1
Философские аспекты проблемы систем ИИ 2
Философские аспекты проблемы систем ИИ 3

Философские аспекты проблемы систем ИИ 4
Философские аспекты проблемы систем ИИ 5
Вспомогательные системы нижнего уровня 1
Вспомогательные системы нижнего уровня 2
Вспомогательные системы нижнего уровня 3
Геометрический и структурный подходы 1
Геометрический и структурный подходы 2

Гипотеза компактности
Обучение и самообучение. Адаптация и обучение
Введение в МГУА 1
Введение в МГУА 2
Описание программы NeuroShell 1
Описание программы NeuroShell 2
Описание программы NeuroShell 3
Описание программы NeuroShell 4
Описание программы NeuroShell 5

Как построить приложение на основе нейронной сети
Сбор данных
Кодирование Ваших знаний
Проектирование сети
Тренировка и тестирование сети

Перепроектирование сети1
Перепроектирование сети 2
Какие переменные влияют на результат 1
Какие переменные влияют на результат 2

Содержание раздела

---